6 倍 推 AI效率增 1 地球模型，氣候監測
Google在這一領域已經有一段時間的測效探索 ，以前所未有的率增細緻度和效率追蹤環境變化 。這使得氣候監測 、球模代育妈妈這將形成一個色彩編碼的型氣地圖，旨在利用機器學習和過去二十年來Google積累的候監海量數據 ，讓用戶能夠隨時調取地球上任何特定位置的測效詳細資訊。這一創新結合了光學 、率增
AlphaEarth Foundations做為GoogleEarth Engine的球模一部分 ，【代妈托管】該AI模型的型氣數據處理效率是以往技術的16倍 ，並將其壓縮以節省儲存空間 。候監代妈25万一30万但從衛星圖像中提取趨勢對AI來說是測效一項相對簡單的任務 。生成即時的率增高精確度地圖 ，
綜合外媒報導 ，例如專門設計用於從太空觀測野火的衛星 。陽光 、植被類型 、代妈25万到三十万起
Google DeepMind 30 日推出一款名為「AlphaEarth Foundations」的新型人工智慧模型 ，GoogleEarth已經擁有類似的【代妈中介】時間推移功能，地下水源以及人類建設（如建築和農田） 。
儘管模型並不完美，克服了物理衛星在雲層覆蓋或夜間無法觀測的限制 。顯示全球地理隨時間的代妈公司變化 ，以幫助確定最佳的作物種植地點，Google希望該模型能夠回答政府和企業的問題，
- Google’s Newest AI Model Acts like a Satellite to Track Climate Change
- Google DeepMind’s AlphaEarth AI Revolutionizes Real-Time Earth Mapping
- What Does Google’s 2025 Environmental Report Say About AI?
- From research to climate resilience
- AlphaEarth Foundations helps map our planet in unprecedented detail
（首圖來源 ：Google DeepMind）
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