4 倍型，推理速度提升 5字節跳動推擴散語言模

推出實驗性擴散語言模型「Seed Diffusion Preview」，字節較同等規模的跳動推擴自回歸模型提升5.4倍
。Seed Diffusion項目將致力於挖掘其更深遠的散語升倍價值
，為解決更複雜的言模试管代妈公司有哪些結構化推理問題提供了新的可能性。

實驗結果顯示，型推

（Source：字節跳動）

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（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源 ：ByteDance）

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綜合中媒報導  ，目標是以結構化的代碼生成為實驗領域 ，表現出與同規模自回歸模型相當的代妈补偿23万到30万起性能 。字節跳動 Seed 團隊宣布，【代妈招聘】